Browse transcripts » The Utrecht Archivesarchive access 34-4, inventory number 1, page 5
Transcription
nyemant van de gasten en sich ofte vernam eerst
Jacob die schraen ofte sue in syn aensicht all hadde
dit vernemende Job Ruys voirs. deposant ende
dat Jacob seer bloeden syende, heeft Jacob uuyt die
camer gebrocht ende is mit hem na die barbier
gegaen om hem te laten verbinden, Alle twelck
hy deposanten by recolemet ofte anders vorder preseter
ende offereren gestant te doen daer toe versocht
synde actum tuytrecht they huyse van
haer deposanten voirs. thien jare ende daghe als
boven in oirconde by mij
Acte van protestatie voor joncke
Aent van Zuylen van nyemel
heer tho hoevelaken
Op huyden compareerde in Aernout
van nyevelt ende vuyten naem van
soon Jacob van Zuylen van nyevelt
verclaerde, dat hy in dier quaet
ende jeschil dwelcke hy comparant
Jan van boetzelaer zyne
teert heeft int seg
arbyters als aen
Jacob die schraen ofte sue in syn aensicht all hadde
dit vernemende Job Ruys voirs. deposant ende
dat Jacob seer bloeden syende, heeft Jacob uuyt die
camer gebrocht ende is mit hem na die barbier
gegaen om hem te laten verbinden, Alle twelck
hy deposanten by recolemet ofte anders vorder preseter
ende offereren gestant te doen daer toe versocht
synde actum tuytrecht they huyse van
haer deposanten voirs. thien jare ende daghe als
boven in oirconde by mij
Acte van protestatie voor joncke
Aent van Zuylen van nyemel
heer tho hoevelaken
Op huyden compareerde in Aernout
van nyevelt ende vuyten naem van
soon Jacob van Zuylen van nyevelt
verclaerde, dat hy in dier quaet
ende jeschil dwelcke hy comparant
Jan van boetzelaer zyne
teert heeft int seg
arbyters als aen
Source citation
The Utrecht Archives, archive number 34-4, Notarissen in de stad Utrecht 1560-1905, inventory number 1, Splinter van Hamersfelt, Protokol en minuten, met tafels, 1560-1613, 1560-1589
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.