Blader door transcripties » Lokale Kronieken uit de Nederlanden 1500-1850archieftoegang 1754_Loss_Leur, pagina 370
Transcriptie
24 - 2 - 0
den 17 dito Wilplo pagt rogge
21 - 1 - 0
den 19 dito Crasenberg voor d kerke. hij bood 17 st dan wol hij gelt voor doen
4- 0-0
den 21 april Scholte voor kerke bragt. wij acordeert so als int Clooster 18 st
22 - 0 - 0
168 - 0 - 0
van saijt selfs 1¾ schepel edog sla off
2
NB Boogm[ans]Wimmers die in herfst rogge
opgekogt heeft, voor 15 st weite 13 gerste 13 st nog
166 - 0 - 0
voor Jacobi 1733 van dese verkoft 14 sch 2 spint
14 - 2 - 0
<en geltt wat / in gelt was> 1 gl wat 22 st
nog 151 - 2 - 0
NB d nije rogge omvaren den 2 xbris en selfs met den eersten dorscht hier bij
stoot van 1733, op binnen solder ligt
30 - 3 - 0
den 17 dito Wilplo pagt rogge
21 - 1 - 0
den 19 dito Crasenberg voor d kerke. hij bood 17 st dan wol hij gelt voor doen
4- 0-0
den 21 april Scholte voor kerke bragt. wij acordeert so als int Clooster 18 st
22 - 0 - 0
168 - 0 - 0
van saijt selfs 1¾ schepel edog sla off
2
NB Boogm[ans]Wimmers die in herfst rogge
opgekogt heeft, voor 15 st weite 13 gerste 13 st nog
166 - 0 - 0
voor Jacobi 1733 van dese verkoft 14 sch 2 spint
14 - 2 - 0
<en geltt wat / in gelt was> 1 gl wat 22 st
nog 151 - 2 - 0
NB d nije rogge omvaren den 2 xbris en selfs met den eersten dorscht hier bij
stoot van 1733, op binnen solder ligt
30 - 3 - 0
Bronvermelding
Lokale Kronieken uit de Nederlanden 1500-1850, archieftoegang 1754_Loss_Leur, Leurink, Aleida. Tot Losser Gekomen. Het Notitieboek van Aleida Leurink 1698-1754. Edited by Maria Leonie Hansen. Epe: Twentse Taalbank, 2009.,
Scan + Transcriptie
Klik op de afbeelding om het te vergroten en de transcriptie ernaast te zien
Kunstmatige intelligentie (AI)
De transcriptie is door de computer gemaakt via automatische handschriftherkenning.
De samenvatting wordt door de computer gemaakt op basis van een taalmodel.
Beide kunstmatige intelligentie taken zijn niet perfect, maar vaak ruim voldoende zodat het historische document begrijpelijk wordt.
De samenvatting wordt door de computer gemaakt op basis van een taalmodel.
Beide kunstmatige intelligentie taken zijn niet perfect, maar vaak ruim voldoende zodat het historische document begrijpelijk wordt.