Browse transcripts » The Utrecht Archives
Transcription
sall sijn ende daervan te borgen pachtcedullen te overlyden ende taccepteren Noortravede specialicke anno hacq neme enghe pen. op te lichten t zy vastlaten persoonen tselve soude magh sijn ende daer van special. ende gerechte hare cooparmite gulden in Walchoen gelegen tweelynden met den fyne te copanten worden hem vangemeesteren ende schepenen de Stede van Middelant vanden selve te passeren een ofte mou Rietelyenen opc voirbant byenen nade costuyme den landen tzy en ten lasten vanden bonjart ter Boede ofte andren voorts eenighe Ronthelyenen die sy ceparante szieks heeft opt lant van Walcheren ofte dheren Staten van Zeelant ofte opte Stede van Middelberch afrauden ende deselve wegen sullen syn vande selve Steden in middelborch te transporteren te cedreyen over te gheven tot profyte behouve van S.r Niclaes de jongeste vanden des oost sijnde heeft voorts. sy comparante specialicken Dicomitteer laste hemel gegeven omme inde parochie van Gapstuck ende Poppendam tegens paesthen, tacomme ende wiet te verstellen na oude je ijn dair inne mitsen aencleven in dien te doen allen tghene de vannede lesten sall deelen die oostagnie van selve parrchien Voorts gevende den selven Niclaes Jansz houtwe last ende heveel omme hare coperanten schulden ende achterheden te innen icken ende crediten sulcx als die soude man als te dooren binnen den landen in Malckeren ende dierluyten te innen en vande Vroutken was noch
Source citation
The Utrecht Archives, archive number 34-4, Notarissen in de stad Utrecht 1560-1905, inventory number 3, Splinter van Hamersfelt, Protokol en minuten, met tafels, 1560-1613, 1606-1613
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.