Browse transcripts » The Utrecht Archives
Transcription
op de lusten van hondert ende vyftich
gul. capitaels francs van Wiert
Een van drie hondert gul. heeft soo
de wede van Johan vander
Ole es daer uyt competerende mit
bekentenisse vande vordere coop¬
pennn vandien ontfangen te hebben
v57 alles anders te doen tgene syn
goeden raet gedragen sal zy hij
compten selffs uut synen soude in
ofte ine huys doen, cum 12tate sub
tuendi, Onder verbant als nu
rechten als aldus gedaen t'att
ten comptoire mijns Notij staen
onder de laken snijders ter pntie
van Abraham Verhonne ende
Fredericus waerdecroon Inbo¬
gers alhier vuls getuijgen hier te
versocht die desz neffens de comp¬
1537 min noto ondt hebben ten
Jare 15 dicte v
ende
Salomon get. Barent
by U Otters dr
Barentsz
N Jansz byl van Barculoo
Belichen Abraham Verhouve
Zwaerdecroon
bij
Colfhard Lwaerdecroon
gul. capitaels francs van Wiert
Een van drie hondert gul. heeft soo
de wede van Johan vander
Ole es daer uyt competerende mit
bekentenisse vande vordere coop¬
pennn vandien ontfangen te hebben
v57 alles anders te doen tgene syn
goeden raet gedragen sal zy hij
compten selffs uut synen soude in
ofte ine huys doen, cum 12tate sub
tuendi, Onder verbant als nu
rechten als aldus gedaen t'att
ten comptoire mijns Notij staen
onder de laken snijders ter pntie
van Abraham Verhonne ende
Fredericus waerdecroon Inbo¬
gers alhier vuls getuijgen hier te
versocht die desz neffens de comp¬
1537 min noto ondt hebben ten
Jare 15 dicte v
ende
Salomon get. Barent
by U Otters dr
Barentsz
N Jansz byl van Barculoo
Belichen Abraham Verhouve
Zwaerdecroon
bij
Colfhard Lwaerdecroon
Source citation
The Utrecht Archives, archive number 34-4, Notarissen in de stad Utrecht 1560-1905, inventory number 158, Wolfhard Zwaerdecroon, Protokol en minuten, met tafels, 1623-1635, 1630 okt. 25-1632 jan. 12
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.