Browse transcripts » The Utrecht Archivesarchive access 34-1, inventory number 2214, page 10
Transcription
groszee 6 stve
50. 1
N:o 1
Op Huiden den 2 Febru
arij deezes: Iaars 17= Vyf en deftg
Neegentig
compareerde voor mij Jan Smith
Notaris S. Hoofs van Utrecht by de
Edel Achtbaare Heeren van de Ma
gestraat der Stad Rheenen gead
mitteerd in Veenendaal resideeren
„de en unt byweesen der nabe
noemde Getuigens
Dina Teering weduwe van
Everd van Leeuwen woonende
in veenendaal onder de Iures
dictie der Stad Rheenen voor
noemd
dewelke bekende wel en deugdelyk
schuldig te zyn, aan en ten behoeven
van Gerrit Smit, meede in veenen
daal woonagtig een Capitaale
zomma van Dertien Honderd
guldens tot twintig Stuyvers
1 stuk spruntende int zaake
van Verstrekte, en aangetelde
penningen, rennntieerende
derhalven wel uitdrukkelyk
van de Exceptie van onaan
—4 Khenen 4. a. 5 gz:
50. 1
N:o 1
Op Huiden den 2 Febru
arij deezes: Iaars 17= Vyf en deftg
Neegentig
compareerde voor mij Jan Smith
Notaris S. Hoofs van Utrecht by de
Edel Achtbaare Heeren van de Ma
gestraat der Stad Rheenen gead
mitteerd in Veenendaal resideeren
„de en unt byweesen der nabe
noemde Getuigens
Dina Teering weduwe van
Everd van Leeuwen woonende
in veenendaal onder de Iures
dictie der Stad Rheenen voor
noemd
dewelke bekende wel en deugdelyk
schuldig te zyn, aan en ten behoeven
van Gerrit Smit, meede in veenen
daal woonagtig een Capitaale
zomma van Dertien Honderd
guldens tot twintig Stuyvers
1 stuk spruntende int zaake
van Verstrekte, en aangetelde
penningen, rennntieerende
derhalven wel uitdrukkelyk
van de Exceptie van onaan
—4 Khenen 4. a. 5 gz:
Bronvermelding
The Utrecht Archives, archive number 34-1, Notarissen in de provincie Utrecht, 1617-1895, inventory number 2214, Kantoor Jan Smith en Opvolger Jan Smith, Minuten, met indices, 1780-1811, 1795-1797
Scan
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.