Parcourir les transcriptions » Les archives d'Utrechtaccès aux archives 34-1, numéro d'inventaire 2214, page 6
Transcription
Evers
Everdze
GanKes
Geelkerken
Geer
Himans
Hove stad
Homoet
Haar
soq
de H.r Jan en mar
grita Elizabet wil
217.
helmina van Holst
Peeter
373.
F:
Daniel Anthony
en antje Hondens
73.
egtel
Vro: Paulina Ne
129
letta van
CAartvande)
247: 369
J.C
/Hartog Raphaals) 84.
112
(Areen)
Aart) en
/steven Ter
145 189
Fok
H
Homoet
Hendrik J
213: 221. 241
Cornelis) en Johanna
Hardeman
253
van Burken estel
Hartag CHymans Mozes) en
291
Hymans Marritje
315.
Hendrikzen Ian
Ianzen . . . / Hendrikje / wed:e
13
van Wielfert Everdsen
/6
Klomp
(Cornelis) en Maria
27
Boonzager egtel.
Maerten van
Klarenboe
63
Pieter Adriaan van 193.
Koten
„ Klomp= Evan wed: Ian de Bill 211. 237
Keer
Iust: Margareta Iacoba 323.
Kalt
(Abram.
327
Everdze
GanKes
Geelkerken
Geer
Himans
Hove stad
Homoet
Haar
soq
de H.r Jan en mar
grita Elizabet wil
217.
helmina van Holst
Peeter
373.
F:
Daniel Anthony
en antje Hondens
73.
egtel
Vro: Paulina Ne
129
letta van
CAartvande)
247: 369
J.C
/Hartog Raphaals) 84.
112
(Areen)
Aart) en
/steven Ter
145 189
Fok
H
Homoet
Hendrik J
213: 221. 241
Cornelis) en Johanna
Hardeman
253
van Burken estel
Hartag CHymans Mozes) en
291
Hymans Marritje
315.
Hendrikzen Ian
Ianzen . . . / Hendrikje / wed:e
13
van Wielfert Everdsen
/6
Klomp
(Cornelis) en Maria
27
Boonzager egtel.
Maerten van
Klarenboe
63
Pieter Adriaan van 193.
Koten
„ Klomp= Evan wed: Ian de Bill 211. 237
Keer
Iust: Margareta Iacoba 323.
Kalt
(Abram.
327
Bronvermelding
Les archives d'Utrecht, numéro d'archive 34-1, Notarissen in de provincie Utrecht, 1617-1895, numéro d'inventaire 2214, Kantoor Jan Smith en Opvolger Jan Smith, Minuten, met indices, 1780-1811, 1795-1797
Scan
Cliquez sur l'image pour l'agrandir et voir la transcription à côté
Intelligence artificielle (IA)
La transcription a été réalisée informatiquement via la reconnaissance automatique de l’écriture manuscrite.
Le résumé est créé par l'ordinateur sur la base d'un modèle de langage.
Les deux tâches de l’intelligence artificielle ne sont pas parfaites, mais souvent largement suffisantes pour que le document historique devienne compréhensible.
Le résumé est créé par l'ordinateur sur la base d'un modèle de langage.
Les deux tâches de l’intelligence artificielle ne sont pas parfaites, mais souvent largement suffisantes pour que le document historique devienne compréhensible.