Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
De Gerank van Belgie bekent bij
dixe van het departement van Nolonien de
's Gravenhage, Moninkrijk der Nederlanden,
antvangen te hebben eene som van Weven„
dien Gulden deser duchtigen eers halve cent
autmakende het saluo der nalutenschap
van Michel De Prost, zoon van Douis en
van Anhoineste I Oombouts geboren de
Brussel den 15 Augustus 1643 en overleden
de Dahom den 5 April 1663.
en verbindt zich wijders om het voormeld
bedrag aan denechthebbenden over te maken
en den Maak der Nederlanden sevens te vrij„
warer degen alle reclames die uit de aff„
gifte der voormelde nalatenschap zouder
Munnen voortspruiten.
s Gravenhage, den 49 pullet 18510.
Br. AdleMa
dixe van het departement van Nolonien de
's Gravenhage, Moninkrijk der Nederlanden,
antvangen te hebben eene som van Weven„
dien Gulden deser duchtigen eers halve cent
autmakende het saluo der nalutenschap
van Michel De Prost, zoon van Douis en
van Anhoineste I Oombouts geboren de
Brussel den 15 Augustus 1643 en overleden
de Dahom den 5 April 1663.
en verbindt zich wijders om het voormeld
bedrag aan denechthebbenden over te maken
en den Maak der Nederlanden sevens te vrij„
warer degen alle reclames die uit de aff„
gifte der voormelde nalatenschap zouder
Munnen voortspruiten.
s Gravenhage, den 49 pullet 18510.
Br. AdleMa
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 2.10.02, Inventaris van het archief van het Ministerie van Koloniën, 1850-1900, inventory number 3978, OPENBAAR ARCHIEF 1850-1900, Verbalen, Verbalen, 1886 aug. 2 - 4
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.