Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
L. ijsf den ongeliquideerde Rekeningen van Personen ten Pary
res
Fo. amiy
3. Aixonimus van Imhoff.
4 Coenraad van Bellen
7. Jacob Hoogstag
18. Nicolas Simbergh.
40. Claas Cornelisz
42. Sijmen Walip:
47. Jacob Hap.
55. Willem de Bo8r.
72. Jan Berg
80. Jurgen Kxieselman.
14. Aaij Kxommeser.
96.
Jan Willem Houss
100.
Jan Westerstrum
110.
Albent van Clatten.
Jan Jansg Silbah.
128.
Willem Smit.
129:
Chaistiaai de Vos.
130.
131.
Rarmus Andries Simmermaz
a 136.
Loenderf Aoxahamig
140.
Roelof liaat.
Roelof Pictern.
146.
Jan Rluijdreph
150.
164. Johan Schult
169. Michiel ofte Brouwer.
173. Henenih Doesburg
174. Jan Dankerty.
160. Anthonij van der Hogh
163. Adolf Boxemaij.
187. Baring Kourenog
190. Christoffel Laurenig Hannus.
191.
Carel Jouph Anderls
193.
Churtiaan Careliz.
196.
Fredxih Sluijter.
Gabaiel Jacobiz.
198.
Gerardus Logeman
1940
200.
Gerriz Gerriti
Wanr Hendack Opsem,
205.
207. Hans Chomas Hevelstern
210.
Hans Michiel Steincker,
Geboontplaatse„
Lier.
Amsterdam.
Vlaardingen.
Bronthem.
de
Haxlingen,
Vlekkeren.
Hamburg
Stavanger.
Hamburs
Amsterdam.
Abeouds.
p
Westeriigh.
Haarlem.
Fredaikrhaven
Rotterdar
Waarlem.
Leeumenklooster.
Amsterdam,
d.
d.
de.
Staden
Hamburg
Gavenninngen.
7 Mays.
de Rijp.
Staambeng
Groeningen.
Kichl.
Faanekfont.
Geluxitadt
Ft ransfeld.
Maagdenburg.
Suijsen
Leeuwarden
Polsem.
Colem.
Erdap
onderkoopmg
Zieken Pooo
onder Stuu
Konstapo
Schiema
Soisch
de
de.
de.
de.
de
Matas
de
de
Jonge Ma
45.
A:
45.
de.
Aroplo.
d.
Jonge
korpoa
Adelds
8.
de
solda
de
de.
d.
8.
d.
de.
de.
4.
de
d.
de
de.
Pransponturn
Araliteiti
Aernoolh
6154
voor de Kamer Amsterdam
res
Fo. amiy
3. Aixonimus van Imhoff.
4 Coenraad van Bellen
7. Jacob Hoogstag
18. Nicolas Simbergh.
40. Claas Cornelisz
42. Sijmen Walip:
47. Jacob Hap.
55. Willem de Bo8r.
72. Jan Berg
80. Jurgen Kxieselman.
14. Aaij Kxommeser.
96.
Jan Willem Houss
100.
Jan Westerstrum
110.
Albent van Clatten.
Jan Jansg Silbah.
128.
Willem Smit.
129:
Chaistiaai de Vos.
130.
131.
Rarmus Andries Simmermaz
a 136.
Loenderf Aoxahamig
140.
Roelof liaat.
Roelof Pictern.
146.
Jan Rluijdreph
150.
164. Johan Schult
169. Michiel ofte Brouwer.
173. Henenih Doesburg
174. Jan Dankerty.
160. Anthonij van der Hogh
163. Adolf Boxemaij.
187. Baring Kourenog
190. Christoffel Laurenig Hannus.
191.
Carel Jouph Anderls
193.
Churtiaan Careliz.
196.
Fredxih Sluijter.
Gabaiel Jacobiz.
198.
Gerardus Logeman
1940
200.
Gerriz Gerriti
Wanr Hendack Opsem,
205.
207. Hans Chomas Hevelstern
210.
Hans Michiel Steincker,
Geboontplaatse„
Lier.
Amsterdam.
Vlaardingen.
Bronthem.
de
Haxlingen,
Vlekkeren.
Hamburg
Stavanger.
Hamburs
Amsterdam.
Abeouds.
p
Westeriigh.
Haarlem.
Fredaikrhaven
Rotterdar
Waarlem.
Leeumenklooster.
Amsterdam,
d.
d.
de.
Staden
Hamburg
Gavenninngen.
7 Mays.
de Rijp.
Staambeng
Groeningen.
Kichl.
Faanekfont.
Geluxitadt
Ft ransfeld.
Maagdenburg.
Suijsen
Leeuwarden
Polsem.
Colem.
Erdap
onderkoopmg
Zieken Pooo
onder Stuu
Konstapo
Schiema
Soisch
de
de.
de.
de.
de
Matas
de
de
Jonge Ma
45.
A:
45.
de.
Aroplo.
d.
Jonge
korpoa
Adelds
8.
de
solda
de
de.
d.
8.
d.
de.
de.
4.
de
d.
de
de.
Pransponturn
Araliteiti
Aernoolh
6154
voor de Kamer Amsterdam
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 2.10.01, Inventaris van het archief van het Ministerie van Koloniën, 1814-1849, inventory number 2992, STUKKEN BETREFFENDE HET BESTUUR DER KOLONIËN IN HET BIJZONDER / Oost-Indië / Stukken betreffende bijzondere onderwerpen / Financiën / Stukken betreffende bijzondere onderwerpen / Vereffening van oude schulden / Van de Oost-Indische Compagnie / Staten houdende de namen van personen, die in de jaren 1710-1793 voor de Kamer Amsterdam naar Oost-Indië vertrokken zijn / 1734-1740
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.