Browse transcripts » National Archives / Archives South Hollandarchive access 1.05.11.14, inventory number 152, page 22
Transcription
Ed leran
van
239
1.
Sooegom
2.
H vana
Eene lijcke daran touMe son
in
en der voordeele nde vnlen Comsomme
van Ariquetn Agthuijvens
:
ving 1n primo 17s
5
Jun
E:en Aff natte gerocken door Hendrik
d
Mulder en Commeteur dopZ: Maricus
ter somma van Zes gulden van dato 17u
Bullaartibyna
pijse van Daniel Freeache deaar
Eene
oy Ber
van gan Gelijnser door predevij
genooten schuldig te zijn desomma ran=
Zeven guldens vyjff stuivas dato 19 sep:b
SBgek
gldlon
Nie
Siden Olligae gaalandelastam
n int en behoeve van Cangelijneen
ageen vijff onveertig guldens jn
648„ ——
Kamstelen
Allalma Henraltu Willemp:
Adnbestava van Galijnse
2
Vyjff Jabardege Jalden
Jn dato 8per 17718
4
8
Caatien Aen lasten we
dale ha
Aeboord
in llat
de
de
van
239
1.
Sooegom
2.
H vana
Eene lijcke daran touMe son
in
en der voordeele nde vnlen Comsomme
van Ariquetn Agthuijvens
:
ving 1n primo 17s
5
Jun
E:en Aff natte gerocken door Hendrik
d
Mulder en Commeteur dopZ: Maricus
ter somma van Zes gulden van dato 17u
Bullaartibyna
pijse van Daniel Freeache deaar
Eene
oy Ber
van gan Gelijnser door predevij
genooten schuldig te zijn desomma ran=
Zeven guldens vyjff stuivas dato 19 sep:b
SBgek
gldlon
Nie
Siden Olligae gaalandelastam
n int en behoeve van Cangelijneen
ageen vijff onveertig guldens jn
648„ ——
Kamstelen
Allalma Henraltu Willemp:
Adnbestava van Galijnse
2
Vyjff Jabardege Jalden
Jn dato 8per 17718
4
8
Caatien Aen lasten we
dale ha
Aeboord
in llat
de
de
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 1.05.11.14, Inventaris van het digitaal duplicaat van de notariële archieven van Suriname, 1699-1828 (1836), inventory number 152, MINUUT-AKTEN, GEPASSEERD TER SECRETARIE, Inventarissen en prisaties (taxaties), 1699-1700
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.