Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
Den 17:en September 1733. —
Van Nederlands India mitsgaders gepronuntieert,
den daege Ende doe presentie als Inden hoofde
deses
Den secretaris deses raads
Bernardus Coop â Groen req:
Contra
Hendrik van Loo burger alhier
Eijsscher ter Eenre
ende
Gustavus Kiersz: adsistent ten
dienste der EComp: ged:te ter anderen
zijde
ten desen beijde gerequireerdens om nopens
den Eijsch ende Conclusie door den
Eijsscher indato 3:en Iunij 1733. ter
rolle van desen agtb: rade op ende
Iegens den ged:e gedaen ende genomen
sententie te aanhooren
Den Raad alle de stucken vanden processe
door parthijen wedersijds overgelegt, met aandagt gelesen
en voorts op alles wel geleth hebbende, Doende Regt
uijt de Naem Ende van wegens de hoog mogende heeren
Staten
Van Nederlands India mitsgaders gepronuntieert,
den daege Ende doe presentie als Inden hoofde
deses
Den secretaris deses raads
Bernardus Coop â Groen req:
Contra
Hendrik van Loo burger alhier
Eijsscher ter Eenre
ende
Gustavus Kiersz: adsistent ten
dienste der EComp: ged:te ter anderen
zijde
ten desen beijde gerequireerdens om nopens
den Eijsch ende Conclusie door den
Eijsscher indato 3:en Iunij 1733. ter
rolle van desen agtb: rade op ende
Iegens den ged:e gedaen ende genomen
sententie te aanhooren
Den Raad alle de stucken vanden processe
door parthijen wedersijds overgelegt, met aandagt gelesen
en voorts op alles wel geleth hebbende, Doende Regt
uijt de Naem Ende van wegens de hoog mogende heeren
Staten
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 1.04.02, Inventaris van het archief van de Verenigde Oost-Indische Compagnie (VOC), 1602-1795 (1811), inventory number 9242, Kamer Zeeland, INGEKOMEN STUKKEN VAN DE RAAD VAN JUSTITIE IN BATAVIA BIJ DE HEREN XVII EN DE KAMER ZEELAND, Kopie-civiele rollen van de Raad van Justitie in Batavia, 1733 sep. 2 - 1734 aug. 25
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.