Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
140
Jacobus Alexander lafebre
Slaven
Pieter Broeders
Casper Schalker
de Weed: Isaac d'Alje
Thomas fredrik Dreijer
„
D' Alof Saaijman
george Ladewyk Ernst
Jan daniel holst
Jacob fredrik Nothling
Johannes Bruijns
Daniel de Vries
Johannes Andries Bruijns
Christina Diemer weed fredrik Russouw
Nicolaas Russouw
Elisabeth Maas
Jan van Sehoor
Catharina Everdina Cruijwagen
Evert van Schoor
Johanna Elisabeth Spellinger
Elisabeth Catharina van den heuvel
Jacobus Blankenberg
Aletta hendrina van den heuvel
Bernhardus van Nieuwkerken
Sara paling
Jan fred:k Willem Bottiger
Maria paling
Tobias van Ek
Anna van Ek
Arij Zecherwijn
Paulus Hendricus Eksteen
Christina Iacoba de Wet
Etsale gildershuijs
Transporteere 221 150 184: „8821 924 216 93 71 922264814. 610 116 346000 183½395 3580
Elisabeth Nieuwenbroek
1
24
1 3
1
7
1 3 —
1-
39
2
6
25
6
6. 2
43 4
1
1
2 2 40 150 1000
20 40 300
3
1
86 4 42 200 1260
40000 18
7
6 2
72
16
30000 10
25 300
600
100000 38
78
P Transport 201 134 172 177 20 763 167. 68 55 790 2217 11150 416 176000 126½3753420
Mannen Trouwen Zoons Dogters regt slaven blavinnen Jongetjes Meijer paarden hunderen Schaappen Varken Wijnstooken reg s win geraijt gesonen gelagst gewonnen gesraijt genomen snaph: Deegens Pietijr l
45 370 20l 201 38.
1
1
1
1
1. 1
45 570 226 221 62.
20 160
e
Maria Strant
ijda Rijndaas
Margaretha Blooij
„ 1
7
1-
„
1
De
6 2 1 1
12
-
4
-
„
-
8
-
1
1
„
2
-
10
ƒ
1
1
2
1
1
7. —. —
1
-
4. 1
3
-
7 1 2
7 3 1
— 2
86
3
„ 2
1
1
-
7
1
1 7
1
E
7
1
1
2
1
1
1
11
-
-
-
1 1 7
1
1 7
1
garst
Rog
Jacobus Alexander lafebre
Slaven
Pieter Broeders
Casper Schalker
de Weed: Isaac d'Alje
Thomas fredrik Dreijer
„
D' Alof Saaijman
george Ladewyk Ernst
Jan daniel holst
Jacob fredrik Nothling
Johannes Bruijns
Daniel de Vries
Johannes Andries Bruijns
Christina Diemer weed fredrik Russouw
Nicolaas Russouw
Elisabeth Maas
Jan van Sehoor
Catharina Everdina Cruijwagen
Evert van Schoor
Johanna Elisabeth Spellinger
Elisabeth Catharina van den heuvel
Jacobus Blankenberg
Aletta hendrina van den heuvel
Bernhardus van Nieuwkerken
Sara paling
Jan fred:k Willem Bottiger
Maria paling
Tobias van Ek
Anna van Ek
Arij Zecherwijn
Paulus Hendricus Eksteen
Christina Iacoba de Wet
Etsale gildershuijs
Transporteere 221 150 184: „8821 924 216 93 71 922264814. 610 116 346000 183½395 3580
Elisabeth Nieuwenbroek
1
24
1 3
1
7
1 3 —
1-
39
2
6
25
6
6. 2
43 4
1
1
2 2 40 150 1000
20 40 300
3
1
86 4 42 200 1260
40000 18
7
6 2
72
16
30000 10
25 300
600
100000 38
78
P Transport 201 134 172 177 20 763 167. 68 55 790 2217 11150 416 176000 126½3753420
Mannen Trouwen Zoons Dogters regt slaven blavinnen Jongetjes Meijer paarden hunderen Schaappen Varken Wijnstooken reg s win geraijt gesonen gelagst gewonnen gesraijt genomen snaph: Deegens Pietijr l
45 370 20l 201 38.
1
1
1
1
1. 1
45 570 226 221 62.
20 160
e
Maria Strant
ijda Rijndaas
Margaretha Blooij
„ 1
7
1-
„
1
De
6 2 1 1
12
-
4
-
„
-
8
-
1
1
„
2
-
10
ƒ
1
1
2
1
1
7. —. —
1
-
4. 1
3
-
7 1 2
7 3 1
— 2
86
3
„ 2
1
1
-
7
1
1 7
1
E
7
1
1
2
1
1
1
11
-
-
-
1 1 7
1
1 7
1
garst
Rog
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 1.04.02, Inventaris van het archief van de Verenigde Oost-Indische Compagnie (VOC), 1602-1795 (1811), inventory number 4228, Heren Zeventien en kamer Amsterdam, INGEKOMEN STUKKEN UIT INDIË, Overgekomen brieven en papieren, Overgekomen brieven en papieren uit Kaap de Goede Hoop aan de Heren XVII en de kamer Amsterdam, Overgekomen brieven en papieren uit Kaap de Goede Hoop en Mauritius aan de Heren XVII en de kamer Amsterdam. Gedeeltelijk met inhoudsopgaven, 1761 - 1762 [1762]. Vijfde deel
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.