Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
E
Transport
Tarw
Manne Trouwen /o0ons Dogters mneegte slaven Slavinne Jongesijn Meijsjes p aar den runder schaapen Jackens Wijnstooken leges wijn gecraijt gewornen gesaijdt gewonnen gesaraijt geawonnen snaph: Deegend Pistoole
Engela falk weed hend:k Eversdijk
Albert Bernhardus van Nieuwken
hendrik Cornelis van Nieuwkeoken
Matthijs Sondag d' oude
Hendrik Barendse geerard
Paul Heijns
Barend van Blerk
otto Ernst van granen
Jan la Ros
frans Lens
Iohannes Adriaansen
Iohan daniel Ionkman
Carl Albregt Mantsel
Jan loose
Johan Adam Michel
godfried Heijdenrijk
Carl fredrik geere
Herman van Oole
Hend„k Adolph Schieuder
Matthijs Saute
Steven IjJsman
Jan godlieb Maas
Doth weesberg
Catharina Bastro
Paul Tets
Maria Roselina hofman
Catharina van hoorn
Louisa Smits
Elisabeth Bruijns
Anna Margaretha Scheffer
Maria Lubbe
Johanna Elisabeth dupreez
Johanna Rogsiers
Anna Maria le Roux
Rebecca van de baab
Dirkje Krijne
Elisabeth Catharina Lambregts
Aletta Heijns
Eva Moses
1 7 -
1 1 —
1
4 3
1
1 12
1—
ƒ 1 3 1
1 1 2 1
1 —
1 1 -
1 30
8 2 2 2 20
1
1
1
19 721. 154 62 497592151: 10950 116 154000 112½ 3753420
Transporteere 182 121 167 136
1 4 7
-
-
7 1 — 3
1 — 12
1
159 103 151. 140 18 633 141 58 44 666 2067 10430 16 146000 120½ 335 2970
20 24
10 2 1 1 2b 30 500
1 10
8000
2
2
7 1
1
1
1
1
1
1 1
1
42 550 159 159. 50.
43 570 182 182 54
20 200
—
7-
1-
1 7 -
1-
-
-
2 3
1
-
1 20 1
2 1
2
2 2
1
1
1
1
8
1-
1
ƒ
1
1
1-
1
—-
1-
7-
1 — 1
— 1 — 1
1
5
-
3
slaven
20 230
-
nog
garst
3 20 1 1 1
7
11
11
1
1 1
1
1
1
1
„
7
„
7
1 7:
1
Transport
Tarw
Manne Trouwen /o0ons Dogters mneegte slaven Slavinne Jongesijn Meijsjes p aar den runder schaapen Jackens Wijnstooken leges wijn gecraijt gewornen gesaijdt gewonnen gesaraijt geawonnen snaph: Deegend Pistoole
Engela falk weed hend:k Eversdijk
Albert Bernhardus van Nieuwken
hendrik Cornelis van Nieuwkeoken
Matthijs Sondag d' oude
Hendrik Barendse geerard
Paul Heijns
Barend van Blerk
otto Ernst van granen
Jan la Ros
frans Lens
Iohannes Adriaansen
Iohan daniel Ionkman
Carl Albregt Mantsel
Jan loose
Johan Adam Michel
godfried Heijdenrijk
Carl fredrik geere
Herman van Oole
Hend„k Adolph Schieuder
Matthijs Saute
Steven IjJsman
Jan godlieb Maas
Doth weesberg
Catharina Bastro
Paul Tets
Maria Roselina hofman
Catharina van hoorn
Louisa Smits
Elisabeth Bruijns
Anna Margaretha Scheffer
Maria Lubbe
Johanna Elisabeth dupreez
Johanna Rogsiers
Anna Maria le Roux
Rebecca van de baab
Dirkje Krijne
Elisabeth Catharina Lambregts
Aletta Heijns
Eva Moses
1 7 -
1 1 —
1
4 3
1
1 12
1—
ƒ 1 3 1
1 1 2 1
1 —
1 1 -
1 30
8 2 2 2 20
1
1
1
19 721. 154 62 497592151: 10950 116 154000 112½ 3753420
Transporteere 182 121 167 136
1 4 7
-
-
7 1 — 3
1 — 12
1
159 103 151. 140 18 633 141 58 44 666 2067 10430 16 146000 120½ 335 2970
20 24
10 2 1 1 2b 30 500
1 10
8000
2
2
7 1
1
1
1
1
1
1 1
1
42 550 159 159. 50.
43 570 182 182 54
20 200
—
7-
1-
1 7 -
1-
-
-
2 3
1
-
1 20 1
2 1
2
2 2
1
1
1
1
8
1-
1
ƒ
1
1
1-
1
—-
1-
7-
1 — 1
— 1 — 1
1
5
-
3
slaven
20 230
-
nog
garst
3 20 1 1 1
7
11
11
1
1 1
1
1
1
1
„
7
„
7
1 7:
1
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 1.04.02, Inventaris van het archief van de Verenigde Oost-Indische Compagnie (VOC), 1602-1795 (1811), inventory number 4228, Heren Zeventien en kamer Amsterdam, INGEKOMEN STUKKEN UIT INDIË, Overgekomen brieven en papieren, Overgekomen brieven en papieren uit Kaap de Goede Hoop aan de Heren XVII en de kamer Amsterdam, Overgekomen brieven en papieren uit Kaap de Goede Hoop en Mauritius aan de Heren XVII en de kamer Amsterdam. Gedeeltelijk met inhoudsopgaven, 1761 - 1762 [1762]. Vijfde deel
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.