Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
51.
van malacca onder dato 23. ' 8ber: 1720.
Jacobus Hardus Engels Capitain op 't
Den 16:' xber:
schip gen:t prospus groot 300. tonnen voert
22. stucken en bem:t met 55. koppen
van cantong in 25. dagen hier aengel:t
de wil hebbende na madras geeft voor
carga aen.
600 picols spiaulter
100 „ thees
200. valies met porcelijnen
30. picols quiksilver
4. kassen met sijde rollen
thomas boon Engels Capitain op 't schip
gen:t boonfreguat groot 500. tonnen
voerd 30. stucken en bem:t met 150. kopp:
van cantong in 25. dagen hieraengel:t
de wil hebbende na madras geeft voor
carga aen
1200. picols spiaulter
150. „ thee
quiksilver
80. „
150. balis met porcelijnen
20. kassen met sijde rollen
hadje Voop-turx nachoda op 't schip gen„t
Eselbax groot 9000. picols voert 17. stuc„
ken en bem:t met 100. koppen van siam
in 31. dagen hieraengekomen de wil
hebbende na souratta geeft voor carga
aen. —
60. Coij:s rijot
13. „ zout
40. potten met oent
10. picols Eliphantstanden
augustinjo de bassiljo grieks Capitain
19
op 't schip gen:t Jesus maria Josep groot
150. tonnen voerd 12. stucken en bem:t met
50. Coppen toebehoorende diverse jentiefse
en moorse Coopluijden tot madras vande
manilhas in 17. dagen hier aengekomen
de wil hebbende na madras geeft niets
R
Janwalsch Engels Capitain op 't schip gen:t
zarragalleij groot 100. tonnen voerd 6.
stuvlien en bem:t met 30: Coppen in 22.
dagen van toncquing alhier aengekomen
de wil hebbende na madras geeft aen
1000. picols staefkoper.
aen.
„ 20.
„ 18.
20. xber.
_:o
:
van malacca onder dato 23. ' 8ber: 1720.
Jacobus Hardus Engels Capitain op 't
Den 16:' xber:
schip gen:t prospus groot 300. tonnen voert
22. stucken en bem:t met 55. koppen
van cantong in 25. dagen hier aengel:t
de wil hebbende na madras geeft voor
carga aen.
600 picols spiaulter
100 „ thees
200. valies met porcelijnen
30. picols quiksilver
4. kassen met sijde rollen
thomas boon Engels Capitain op 't schip
gen:t boonfreguat groot 500. tonnen
voerd 30. stucken en bem:t met 150. kopp:
van cantong in 25. dagen hieraengel:t
de wil hebbende na madras geeft voor
carga aen
1200. picols spiaulter
150. „ thee
quiksilver
80. „
150. balis met porcelijnen
20. kassen met sijde rollen
hadje Voop-turx nachoda op 't schip gen„t
Eselbax groot 9000. picols voert 17. stuc„
ken en bem:t met 100. koppen van siam
in 31. dagen hieraengekomen de wil
hebbende na souratta geeft voor carga
aen. —
60. Coij:s rijot
13. „ zout
40. potten met oent
10. picols Eliphantstanden
augustinjo de bassiljo grieks Capitain
19
op 't schip gen:t Jesus maria Josep groot
150. tonnen voerd 12. stucken en bem:t met
50. Coppen toebehoorende diverse jentiefse
en moorse Coopluijden tot madras vande
manilhas in 17. dagen hier aengekomen
de wil hebbende na madras geeft niets
R
Janwalsch Engels Capitain op 't schip gen:t
zarragalleij groot 100. tonnen voerd 6.
stuvlien en bem:t met 30: Coppen in 22.
dagen van toncquing alhier aengekomen
de wil hebbende na madras geeft aen
1000. picols staefkoper.
aen.
„ 20.
„ 18.
20. xber.
_:o
:
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 1.04.02, Inventaris van het archief van de Verenigde Oost-Indische Compagnie (VOC), 1602-1795 (1811), inventory number 1945, Heren Zeventien en kamer Amsterdam, INGEKOMEN STUKKEN UIT INDIË, Overgekomen brieven en papieren, Overgekomen brieven en papieren uit Indië aan de Heren XVII en de kamer Amsterdam, Overgekomen brieven en papieren uit Indië aan de Heren XVII en de kamer Amsterdam, 1721. LLLLLL. Vijftiende boek: Batavia's ingekomen brievenboek, deel II: Palembang, Jambi, Siam, Japan, Malakka
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.