Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
Antonij
Wesselman.
Jan Kielen.
Hendrik van Lugt.
Christiaan Veldhosen.
Daniel Petters.
Nicolaae van Gereen.
Joost van Geemert.
Jan van der Pas.
Koenraad Molhuijsen.
Jan Huijsbergen.
Andreas Ermers.
Mastinus Haazenlof.
Machiel Seijden.
Matthias Lwaans.
Christiaan van Geel.
Theodorus Coopers.
Piet Pels.
Antonij Kroonenburg.
Antonij van Dijk.
Aelrikan van der Pas.
Willem Offers, Junio.
Gerard van Grinsven.
Aolriaan Kappen.
Manes Donders.
Piet Spons.
Nicolaas Spons.
Pieter van Herpen.
Johannes Lweens.
Willem van der Pas.
Hendricus Kappen.
Nicolaas van Histum.
Petes van der Pen.
Fransis van Vugt.
60
55
40
50
444
lick
Johannes Kroonenburg.
Hendrik van Lantdoert.
Adrianus Kappens.
Wouter van den Braak.
65
Willem van de Garde.
Adtrianus Van de Garde.
Wouter van des Pas.
Mastinus van der Pas.
Pieter van Herpen.
Adrianus van Grineven.
Gerardus Zweens.
Pelss Lavilane.
7a Jacobus van genen
Dat voorsz: Lijst be„
hoorlijk is geformeert,
en zoo eerse mij kennelijk
is, alle Officieren, Oncer
Officieren en Rotsgezellen
der Scluitterije de Oude
Schuts, of Voetboog, op
dezelve zijn dermelt,
attesteere ik ondergeeschree„
de Capitein.
is Bosch den, 9e. Maart 1793.
Aguley
den
des
Adtranduden, Banhuijllvan Hermberdn,
De bovenaangehaalde Personen hebben alle
van trouw afgelegt den overstaan van ons ordinri ge„
deputeerden uijt de vergadering van Haar Hoog Moog.
de Heeren Staten Generaal der Vereenigde Nederlanden
binnen 's Bosch den 18 maart, 1799
Wesselman.
Jan Kielen.
Hendrik van Lugt.
Christiaan Veldhosen.
Daniel Petters.
Nicolaae van Gereen.
Joost van Geemert.
Jan van der Pas.
Koenraad Molhuijsen.
Jan Huijsbergen.
Andreas Ermers.
Mastinus Haazenlof.
Machiel Seijden.
Matthias Lwaans.
Christiaan van Geel.
Theodorus Coopers.
Piet Pels.
Antonij Kroonenburg.
Antonij van Dijk.
Aelrikan van der Pas.
Willem Offers, Junio.
Gerard van Grinsven.
Aolriaan Kappen.
Manes Donders.
Piet Spons.
Nicolaas Spons.
Pieter van Herpen.
Johannes Lweens.
Willem van der Pas.
Hendricus Kappen.
Nicolaas van Histum.
Petes van der Pen.
Fransis van Vugt.
60
55
40
50
444
lick
Johannes Kroonenburg.
Hendrik van Lantdoert.
Adrianus Kappens.
Wouter van den Braak.
65
Willem van de Garde.
Adtrianus Van de Garde.
Wouter van des Pas.
Mastinus van der Pas.
Pieter van Herpen.
Adrianus van Grineven.
Gerardus Zweens.
Pelss Lavilane.
7a Jacobus van genen
Dat voorsz: Lijst be„
hoorlijk is geformeert,
en zoo eerse mij kennelijk
is, alle Officieren, Oncer
Officieren en Rotsgezellen
der Scluitterije de Oude
Schuts, of Voetboog, op
dezelve zijn dermelt,
attesteere ik ondergeeschree„
de Capitein.
is Bosch den, 9e. Maart 1793.
Aguley
den
des
Adtranduden, Banhuijllvan Hermberdn,
De bovenaangehaalde Personen hebben alle
van trouw afgelegt den overstaan van ons ordinri ge„
deputeerden uijt de vergadering van Haar Hoog Moog.
de Heeren Staten Generaal der Vereenigde Nederlanden
binnen 's Bosch den 18 maart, 1799
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 1.01.02, Inventaris van het archief van de Staten-Generaal, (1431) 1576-1796, inventory number 8970, De bijlagen bij de resoluties van de Staten-Generaal / De ingekomen delen en dossiers, afzonderlijk verzameld in series / Verbalen en rapporten van bezendingen van de Staten-Generaal aan de provincies en Generaliteitslanden (binnenlandse verbalen) / Bezendingen aan de Generaliteitslanden / Staats Brabant (stad en meijerij van 's-Hertogenbosch) / Verbaal van de gedeputeerden Johan Elias Nicolaas baron van Lynden van Hoevelaken en Willem Reinout van Tuyll van Serooskerken wegens hun bezending aan de magistraat van 's-Hertogenbosch in verband met het in eed nemen van magistraat en schutterij
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.