Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
van Zeeland is gereppartieert
een somme van 4850. ponden
en op Stad en Landen 5150 pon:
ce
comt alhier voorde Provte
van Hollandt in't jaer de
somme van 28600 ponden en
ter Lopende maent. 2383: 6: 8.
vija. Sommra
Eerse
Walrad Prins van Nassauw
Zaerburg Veedmaerschalk.
Tractamenten.
Jacob van Wassenaer heer van
obdam Generael vande Cavalle„
Crije.
glaud T Terclas Grave van Tillij
Lt. Generael vande Cavallerije, 500: 0: 0.
Louis Grave van Noijelles Dt.
generael vande Ferfanterije. 500: 0: 0.
Ernst Willem van Galisch Lt. Gen:
vande Infanterije..
1666: 13, 4.
500: 0: 0.
500: 0: 0.
een somme van 4850. ponden
en op Stad en Landen 5150 pon:
ce
comt alhier voorde Provte
van Hollandt in't jaer de
somme van 28600 ponden en
ter Lopende maent. 2383: 6: 8.
vija. Sommra
Eerse
Walrad Prins van Nassauw
Zaerburg Veedmaerschalk.
Tractamenten.
Jacob van Wassenaer heer van
obdam Generael vande Cavalle„
Crije.
glaud T Terclas Grave van Tillij
Lt. Generael vande Cavallerije, 500: 0: 0.
Louis Grave van Noijelles Dt.
generael vande Ferfanterije. 500: 0: 0.
Ernst Willem van Galisch Lt. Gen:
vande Infanterije..
1666: 13, 4.
500: 0: 0.
500: 0: 0.
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 1.01.02, Inventaris van het archief van de Staten-Generaal, (1431) 1576-1796, inventory number 8133, De bijlagen bij de resoluties van de Staten-Generaal / De ingekomen delen en dossiers, afzonderlijk verzameld in series / De staten van oorlog te land en ter zee / Ordinaris en extraordinarisstaten van oorlog te land en ter zee / 1703
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.