Browse transcripts » National Archives / Archives South Holland
Transcription
Brabant
Gerard Backes, 261.
Cheur Ceulen Mombeeck, 303.
heer van Helmont 317.
Onmondige kinderen van wijlen
Mathas Coenen, 338.
Maria van Mathenesse, 347.
Michiel van Eijck, 385.
Maerten Janssen 390.
aenden Gouverneur van
Breda, 37.
Louis van Etten, 247.
aenden Commandeur van
Breda,
Vranckrijck memoriael, 132.
Brussel.
aenden resident Sasburgh
Brussel.
Stroperijen vanden Spaenschen bodem
28, 33, 54.
fol, 29, 55, 60, 69, 14, 362.
Jan Broers 367.
missiven vanden Collonel Steincallenfels
30.
Jacobus Vriese, 58.
Munstersche excessen, 67.
resolutie op seecker memoriael van
Spaigne, 73.
resolutie op sijn brieff van 14e. Maert
74.
missive vanden Commandeur bont, 83.
Verclaringe ende verseeckeringe, 102.
acht metale stucken geschut, 103.
Hammoset, 103.
Acte te passeren bijde marquis de
Caracena, 128.
Brussel
Grave van Auvergne, 132.
Glarges 140.
kuijten 145.
rescriptie 151.
bewuste acte, 152.
Munstersche wervinge, 212.
kinderen van Gois, 265.
Weduwe Graswinckel, 324.
Aenden Secretens Raet van
Coningh tot Brussel
Glarges 140.
Cortenbach, 389.
Brandenburgh
aenden Heer van Beverningk
fol: 6, 75, 77, 83, 89, 141.
Brandenburg
rescriptie op drie sijne brieven, 19.
Dom capittel tot Munster, 103.
resol tot rescriptie, 25.
Correspondencie met d's. Colbert, 28.
secrete resolutie negotiatie, 30.
Agent Aller, 76.
Guarantie van t' Tractaet met
munster 82.
pouvoir, 88.
resolutie opde missive van Hertogh
van Lunenburgh, 98.
Copie van een brieff van Haersolte
102.
resolutie op desselffs Brieff, 103.
Inclusie van eenige personages int'
Tractaet met den bischop, 187.
Aen Churfurst
Credents, d'her. van Beterningh, 61: 65.
Gerard Backes, 261.
Cheur Ceulen Mombeeck, 303.
heer van Helmont 317.
Onmondige kinderen van wijlen
Mathas Coenen, 338.
Maria van Mathenesse, 347.
Michiel van Eijck, 385.
Maerten Janssen 390.
aenden Gouverneur van
Breda, 37.
Louis van Etten, 247.
aenden Commandeur van
Breda,
Vranckrijck memoriael, 132.
Brussel.
aenden resident Sasburgh
Brussel.
Stroperijen vanden Spaenschen bodem
28, 33, 54.
fol, 29, 55, 60, 69, 14, 362.
Jan Broers 367.
missiven vanden Collonel Steincallenfels
30.
Jacobus Vriese, 58.
Munstersche excessen, 67.
resolutie op seecker memoriael van
Spaigne, 73.
resolutie op sijn brieff van 14e. Maert
74.
missive vanden Commandeur bont, 83.
Verclaringe ende verseeckeringe, 102.
acht metale stucken geschut, 103.
Hammoset, 103.
Acte te passeren bijde marquis de
Caracena, 128.
Brussel
Grave van Auvergne, 132.
Glarges 140.
kuijten 145.
rescriptie 151.
bewuste acte, 152.
Munstersche wervinge, 212.
kinderen van Gois, 265.
Weduwe Graswinckel, 324.
Aenden Secretens Raet van
Coningh tot Brussel
Glarges 140.
Cortenbach, 389.
Brandenburgh
aenden Heer van Beverningk
fol: 6, 75, 77, 83, 89, 141.
Brandenburg
rescriptie op drie sijne brieven, 19.
Dom capittel tot Munster, 103.
resol tot rescriptie, 25.
Correspondencie met d's. Colbert, 28.
secrete resolutie negotiatie, 30.
Agent Aller, 76.
Guarantie van t' Tractaet met
munster 82.
pouvoir, 88.
resolutie opde missive van Hertogh
van Lunenburgh, 98.
Copie van een brieff van Haersolte
102.
resolutie op desselffs Brieff, 103.
Inclusie van eenige personages int'
Tractaet met den bischop, 187.
Aen Churfurst
Credents, d'her. van Beterningh, 61: 65.
Source citation
National Archives / Archives South Holland, archive number 1.01.02, Inventaris van het archief van de Staten-Generaal, (1431) 1576-1796, inventory number 11954, De depêcheboeken en de brievenboeken van de Staten-Generaal / De brievenboeken / Registers van uitgaande ordinarisbrieven / Registers van uitgaande brieven / 1666
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.