Browse transcripts » Amsterdam City Archives
Transcription
Afrika
1595 Maart 13
Not. Arch. 47/96v
Nots. Lieven Heijlinc
G.A.A
Bevrachter: Hans de Schot.
Schipper: Ben Janss, van Enkhuizen.
Schip: "Den gulden Leeuw" 150 last.
Bemanning: 26 man en 2 jongens.
Bewapening: 10 gotelingen en 10 steenstukken.
Route: van Amsterdam naar Danzig,graan, koopmanschappen
etc. laden; naar Tanger of Masagan (Afrika) en
lossen; verzeilen naar Canarien,St.Cruz, Tenerif,
Garagio, Palma, Madera of Cadiz,wijn laden en naar
Brazilië, haven van Fernanbuck of Bahia, lossen en
weer koopmanschappen laden: terug naar Lissabon
en daar ontladen binnen 6 weken.
Vrachtprijs: 26½ ducaat per vat goed in Lissabon gelost.
(1 ducaat = 400 rees).
Zie vervolg:
1595 Maart 13
Not. Arch. 47/96v
Nots. Lieven Heijlinc
G.A.A
Bevrachter: Hans de Schot.
Schipper: Ben Janss, van Enkhuizen.
Schip: "Den gulden Leeuw" 150 last.
Bemanning: 26 man en 2 jongens.
Bewapening: 10 gotelingen en 10 steenstukken.
Route: van Amsterdam naar Danzig,graan, koopmanschappen
etc. laden; naar Tanger of Masagan (Afrika) en
lossen; verzeilen naar Canarien,St.Cruz, Tenerif,
Garagio, Palma, Madera of Cadiz,wijn laden en naar
Brazilië, haven van Fernanbuck of Bahia, lossen en
weer koopmanschappen laden: terug naar Lissabon
en daar ontladen binnen 6 weken.
Vrachtprijs: 26½ ducaat per vat goed in Lissabon gelost.
(1 ducaat = 400 rees).
Zie vervolg:
Source citation
Amsterdam City Archives, archive number 30452, Archief van Simon Hart: (gedeeltelijke) toegang op de notariële archieven, inventory number 351, Regesten van akten in de Amsterdamse notariële archieven en enige andere bronnen. 1578 - ca. 1800, Collectie Hart', 'H' of 'hoofdsysteem'. Regesten geordend op trefwoord. 1578 - 1700, 1711 - ca. 1800, Aardrijkskundige namen, Afrika - Grand Lahou
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.