Browse transcripts » Amsterdam City Archives
Transcription
Afrika
Gem. Arch.
Not.Arch. 875 fo. 316
Amsterdam.
Not. Jacob van Zwieten
te Amsterdam.
1649 October 12
Laurens de Geer, commissaris van de koning van
Zweden heeft in dienst aangenomen, voor de Compagnie
van Westen en Afrika in Zweden Heyndrick Caerloff
om voor de compagnie als directeur commandant voor
3 jaar te dienen op alle plaatsen waar nodig (West)
voor
Indien, Affika, etc.)
Krijgt 100 c.g. per maand, bovendien een ons goud
per maand voor kostgeld.
Heyndrick Caerloff mag eigen kleding, voedsel,
ook voor andere commissen, meenemen voor eigen
gebruik en niet meer dan 1000 à 2000 c.g.
Zweden.
Gem. Arch.
Not.Arch. 875 fo. 316
Amsterdam.
Not. Jacob van Zwieten
te Amsterdam.
1649 October 12
Laurens de Geer, commissaris van de koning van
Zweden heeft in dienst aangenomen, voor de Compagnie
van Westen en Afrika in Zweden Heyndrick Caerloff
om voor de compagnie als directeur commandant voor
3 jaar te dienen op alle plaatsen waar nodig (West)
voor
Indien, Affika, etc.)
Krijgt 100 c.g. per maand, bovendien een ons goud
per maand voor kostgeld.
Heyndrick Caerloff mag eigen kleding, voedsel,
ook voor andere commissen, meenemen voor eigen
gebruik en niet meer dan 1000 à 2000 c.g.
Zweden.
Source citation
Amsterdam City Archives, archive number 30452, Archief van Simon Hart: (gedeeltelijke) toegang op de notariële archieven, inventory number 351, Regesten van akten in de Amsterdamse notariële archieven en enige andere bronnen. 1578 - ca. 1800, Collectie Hart', 'H' of 'hoofdsysteem'. Regesten geordend op trefwoord. 1578 - 1700, 1711 - ca. 1800, Aardrijkskundige namen, Afrika - Grand Lahou
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.