Browse transcripts » Amsterdam City Archives
Transcription
Afrika
G.A.A
Not. Arch. 215/196V.
Not.s Jac. Meerhout.
1620 juni 1.
Bevrachters : Frans Jacobss Hindelopen en Samuel
Blommert voor de 1/2 en Hans Francx,
Lucas van de Venne, Frans Steen-
huijsen, Hans Rombouts en Pieter
Sijmonss, van Terschelling, voor
de andere 1/2.
Schip : "Den Ajuijn", 90 last.
Rotterdam.
Schipper Frans Lievenss, den Ajuijn, van
Route : Van Amsterdam met koopmanschappen
naar Afrika, naar vrijhavens ver-
zeilen, heen en weer, lossen-laden
wat nodig en weer terug naar Amster-
dam.
Vrachtprijs : 790.- gulden per maand (minstens 11)
maanden).
zie vervolg
G.A.A
Not. Arch. 215/196V.
Not.s Jac. Meerhout.
1620 juni 1.
Bevrachters : Frans Jacobss Hindelopen en Samuel
Blommert voor de 1/2 en Hans Francx,
Lucas van de Venne, Frans Steen-
huijsen, Hans Rombouts en Pieter
Sijmonss, van Terschelling, voor
de andere 1/2.
Schip : "Den Ajuijn", 90 last.
Rotterdam.
Schipper Frans Lievenss, den Ajuijn, van
Route : Van Amsterdam met koopmanschappen
naar Afrika, naar vrijhavens ver-
zeilen, heen en weer, lossen-laden
wat nodig en weer terug naar Amster-
dam.
Vrachtprijs : 790.- gulden per maand (minstens 11)
maanden).
zie vervolg
Source citation
Amsterdam City Archives, archive number 30452, Archief van Simon Hart: (gedeeltelijke) toegang op de notariële archieven, inventory number 351, Regesten van akten in de Amsterdamse notariële archieven en enige andere bronnen. 1578 - ca. 1800, Collectie Hart', 'H' of 'hoofdsysteem'. Regesten geordend op trefwoord. 1578 - 1700, 1711 - ca. 1800, Aardrijkskundige namen, Afrika - Grand Lahou
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.