Browse transcripts » Amsterdam City Archives
Transcription
Afrika
Not.Arch. 214/57v. G.A.A
Nots. Jac. Meerhout.
1618 december 1.
Bevrachters : Frans Jacobss Hindelopen en Samuel Blom-
mert, samen voor ½ Hans Francx, Lucas
van der Venne, Frans Steenhuijsen, Hans
Rombouts en Pieter Sijmonss, van Ter-
schelling voor de andere helft.
Schipper : Marten Corneliss van Hoorn.
Schip : " De Jager " 70 last.
Route : Van Amsterdam met koopmanschappen naar
de kust van Afrika, verzeilen heen en
weer, lossen/laden wat en waar nodig en
weer terug naar Amsterdam.
Vrachtprijs : 700 gulden per maand (minstens 10 maanden)
Bijzonderh. : Jan Bicker is één van de reders. De
schipper moet voor 12 maanden proviand
meenemen.
Bewapening : 8 gotelingen en 4 steenstukken.
Not.Arch. 214/57v. G.A.A
Nots. Jac. Meerhout.
1618 december 1.
Bevrachters : Frans Jacobss Hindelopen en Samuel Blom-
mert, samen voor ½ Hans Francx, Lucas
van der Venne, Frans Steenhuijsen, Hans
Rombouts en Pieter Sijmonss, van Ter-
schelling voor de andere helft.
Schipper : Marten Corneliss van Hoorn.
Schip : " De Jager " 70 last.
Route : Van Amsterdam met koopmanschappen naar
de kust van Afrika, verzeilen heen en
weer, lossen/laden wat en waar nodig en
weer terug naar Amsterdam.
Vrachtprijs : 700 gulden per maand (minstens 10 maanden)
Bijzonderh. : Jan Bicker is één van de reders. De
schipper moet voor 12 maanden proviand
meenemen.
Bewapening : 8 gotelingen en 4 steenstukken.
Source citation
Amsterdam City Archives, archive number 30452, Archief van Simon Hart: (gedeeltelijke) toegang op de notariële archieven, inventory number 351, Regesten van akten in de Amsterdamse notariële archieven en enige andere bronnen. 1578 - ca. 1800, Collectie Hart', 'H' of 'hoofdsysteem'. Regesten geordend op trefwoord. 1578 - 1700, 1711 - ca. 1800, Aardrijkskundige namen, Afrika - Grand Lahou
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.