Browse transcripts » Amsterdam City Archives
Transcription
G. A.A.
Afrika
Not. Arch. 83/137
1599-04-30.
Nots.: J.Fr. Bruijningh.
Pieter van der Hagen, koopman in Rotterdam, ver-
klaart dat in het schip "De drie Coningen", groot
50 lasten, waarop schipper is Willem de Salines
en "pijloot" Laurens Andrea en ook in de lading
door Daniel van der Meulen op "gemeene" winst of
schade in gelegd is de som van 400 p.vl.
Hij belooft de geldgever te erkennen als reder en
als deelnemer in de lading en daarvoor rekening en
bewijs te doen. Het schip is op de reis naar de
kust van Afrika en West-Indië en zal vandaar gaan
naar Spanje, Portugal of deze landen.
Afrika
Not. Arch. 83/137
1599-04-30.
Nots.: J.Fr. Bruijningh.
Pieter van der Hagen, koopman in Rotterdam, ver-
klaart dat in het schip "De drie Coningen", groot
50 lasten, waarop schipper is Willem de Salines
en "pijloot" Laurens Andrea en ook in de lading
door Daniel van der Meulen op "gemeene" winst of
schade in gelegd is de som van 400 p.vl.
Hij belooft de geldgever te erkennen als reder en
als deelnemer in de lading en daarvoor rekening en
bewijs te doen. Het schip is op de reis naar de
kust van Afrika en West-Indië en zal vandaar gaan
naar Spanje, Portugal of deze landen.
Source citation
Amsterdam City Archives, archive number 30452, Archief van Simon Hart: (gedeeltelijke) toegang op de notariële archieven, inventory number 351, Regesten van akten in de Amsterdamse notariële archieven en enige andere bronnen. 1578 - ca. 1800, Collectie Hart', 'H' of 'hoofdsysteem'. Regesten geordend op trefwoord. 1578 - 1700, 1711 - ca. 1800, Aardrijkskundige namen, Afrika - Grand Lahou
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.