Browse transcripts » Amsterdam City Archives
Transcription
22
Clerck onder de borchtoghte van Jan
de Clerck hadde te pretenderen en onder
de voorss. gesamentlijcke erffgenamen byde
scheijdinge van dato den 29e. Juny 1705 voor
mij Notario en sekere getuijgen gepasseert
gemeen en onverdeelt was gebleven
weshalven hij Comparant in qualite voors.
de voorn. dirck de Clerck deswegen is bedan¬
kende en quiterende niet belofte van hem
voor alle namaninge op en aensprake
te sullen bevrijden kost ende schadeloos te
houden Onder verbant als na rechte
Aldus gedaen in Amsterdam Ter presentie
van Cornelis van der Meulen ende Dirck
van Anna als getuijgen hierovergestaen
sijn gestelt bij
dese tekenen
#
Arent hogenkamp
Dirck van Anna
van der Meulen
Doots
ƒ
Nots.
Clerck onder de borchtoghte van Jan
de Clerck hadde te pretenderen en onder
de voorss. gesamentlijcke erffgenamen byde
scheijdinge van dato den 29e. Juny 1705 voor
mij Notario en sekere getuijgen gepasseert
gemeen en onverdeelt was gebleven
weshalven hij Comparant in qualite voors.
de voorn. dirck de Clerck deswegen is bedan¬
kende en quiterende niet belofte van hem
voor alle namaninge op en aensprake
te sullen bevrijden kost ende schadeloos te
houden Onder verbant als na rechte
Aldus gedaen in Amsterdam Ter presentie
van Cornelis van der Meulen ende Dirck
van Anna als getuijgen hierovergestaen
sijn gestelt bij
dese tekenen
#
Arent hogenkamp
Dirck van Anna
van der Meulen
Doots
ƒ
Nots.
Source citation
Amsterdam City Archives, archive number 5075, Archief van de Notarissen ter Standplaats Amsterdam, 1578-1915, inventory number 5166, JOANNES BOOTS, Minuutacten, 1705 November 2-1706 October 31; met alphab.index., 1705-1706
Scan + Transcription
Click on the image to enlarge it and see the transcription next to it
Artificial Intelligence (AI)
The transcription was made by computer via automatic handwriting recognition.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.
The summary is created by the computer based on a language model.
Both artificial intelligence tasks are not perfect, but often more than sufficient so that the historical document becomes understandable.