Transkripte durchsuchen » National Archives / Archiv South Holland
Transkription
Vor„ und
zu Namen
observa„
tiones
Hospitaal
Hospitaal
Friederich Maase
George Monold
„ Christoph Marthinuth
Johann Gotthieb Mittag
„ Simon Maisch
„ 1. Johann Georg Muuk
45 „ „ Conrad Schaaf
46 „ „ Johann Schadel
47 „ „ Andreas Strieter
48 „ „ Conraad Schuid
„ Saipuel Thuren
50 unter Canon: Martin Baer
„ „ Christoph Benz
„ „ Tobias Erpf
„ „ Andreas Teile
„ „ Johannes Guttlen
„ „ „ Friederich Gruber
„ Casper Hoerdle
„ „ Ahaan George Kietschiner
„ Iohann Gottlieb Kache
„ Joseph Meijer
„ Freederich von olnhaussen
„ Christian Oswald
„ Heinrich Schmatz
„ Geter Stoh
Jacob Schinid
„ 4 Valentin stein
„ Batthasar Schueider
„ Johann Georg Premel
„ Johaan Georgvogt
Johannes Walter
Alexander Wiedmans
Zimmerman Anton Gasser
Martie Grose
Ludwig Schmid
75 Sambour
Michael Wunsch
76 „
Batthasar Walter
„
77 ouvriers
51 „ „ Georg Berwinkel
Anton Arsea
39 Ober: Canon.
Berlin
Koningsbron
Hospitaal
Quidlingburg
D Zesden
Kuppingen
ower
Mundelsheim
Zeils
Luedwigsburg
Rohad
schristetten
ockelheim
Soggendorf
Lowenstein
Huttgardt
Osaril
Reningen
Bezgenrietth
Wel kersheim
Schlefinge
Arahle
Burgstall
Norden
oswiel
Sena
Giesen
Mura
Surnheim
Elbenrott
Bamberg
Bullem
Breslau
Kitchberg
Gipipabeuz
Elmensaal
Murk
Hospitaal
Cronstaat
Bolheim
Versailles
Hospitaal
94
95
96
Geburts
Clarg
N„
40
41
42
43. „
44 „
„
„
„
„
„
49 „
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61.
62
63
64
65 „ „
66
67
68
69
70
71
72
73 Pfeifer
74 „
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
orte
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
97
98
100
702
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
zu Namen
observa„
tiones
Hospitaal
Hospitaal
Friederich Maase
George Monold
„ Christoph Marthinuth
Johann Gotthieb Mittag
„ Simon Maisch
„ 1. Johann Georg Muuk
45 „ „ Conrad Schaaf
46 „ „ Johann Schadel
47 „ „ Andreas Strieter
48 „ „ Conraad Schuid
„ Saipuel Thuren
50 unter Canon: Martin Baer
„ „ Christoph Benz
„ „ Tobias Erpf
„ „ Andreas Teile
„ „ Johannes Guttlen
„ „ „ Friederich Gruber
„ Casper Hoerdle
„ „ Ahaan George Kietschiner
„ Iohann Gottlieb Kache
„ Joseph Meijer
„ Freederich von olnhaussen
„ Christian Oswald
„ Heinrich Schmatz
„ Geter Stoh
Jacob Schinid
„ 4 Valentin stein
„ Batthasar Schueider
„ Johann Georg Premel
„ Johaan Georgvogt
Johannes Walter
Alexander Wiedmans
Zimmerman Anton Gasser
Martie Grose
Ludwig Schmid
75 Sambour
Michael Wunsch
76 „
Batthasar Walter
„
77 ouvriers
51 „ „ Georg Berwinkel
Anton Arsea
39 Ober: Canon.
Berlin
Koningsbron
Hospitaal
Quidlingburg
D Zesden
Kuppingen
ower
Mundelsheim
Zeils
Luedwigsburg
Rohad
schristetten
ockelheim
Soggendorf
Lowenstein
Huttgardt
Osaril
Reningen
Bezgenrietth
Wel kersheim
Schlefinge
Arahle
Burgstall
Norden
oswiel
Sena
Giesen
Mura
Surnheim
Elbenrott
Bamberg
Bullem
Breslau
Kitchberg
Gipipabeuz
Elmensaal
Murk
Hospitaal
Cronstaat
Bolheim
Versailles
Hospitaal
94
95
96
Geburts
Clarg
N„
40
41
42
43. „
44 „
„
„
„
„
„
49 „
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61.
62
63
64
65 „ „
66
67
68
69
70
71
72
73 Pfeifer
74 „
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
„
orte
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
97
98
100
702
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
Quelle Zitat
National Archives / Archiv South Holland, Archivnummer 1.04.02, Inventaris van het archief van de Verenigde Oost-Indische Compagnie (VOC), 1602-1795 (1811), Inventar nummer 3973, Heren Zeventien en kamer Amsterdam, INGEKOMEN STUKKEN UIT INDIË, Overgekomen brieven en papieren, Overgekomen brieven en papieren uit Indië aan de Heren XVII en de kamer Amsterdam, Overgekomen brieven en papieren uit Indië aan de Heren XVII en de kamer Amsterdam, 1794. Vijfde boek: Batavia, vijfde deel
Scan + Transkription
Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern und die Transkription daneben anzuzeigen
Künstliche Intelligenz (KI)
Die Transkription erfolgte computergestützt mittels automatischer Handschrifterkennung.
Die Zusammenfassung wird vom Computer auf Basis eines Sprachmodells erstellt.
Beide Aufgaben der künstlichen Intelligenz sind nicht perfekt, aber oft mehr als ausreichend, damit das historische Dokument verständlich wird.
Die Zusammenfassung wird vom Computer auf Basis eines Sprachmodells erstellt.
Beide Aufgaben der künstlichen Intelligenz sind nicht perfekt, aber oft mehr als ausreichend, damit das historische Dokument verständlich wird.